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          事實上,搜索引擎優化人員應該合理使用相關的數據分析方法

          如果你長期從事搜索引擎優化,你會發現有時候制定相關的優化策略并不很困難。它基本上有一個固定的例程。對于專業的搜索引擎優化人員來說,困難在于數據的敏感性。事實上,對于搜索引擎優化人員來說,合理使用相關數據分析方法來審查網站

          1的每個指標尤為重要。內容:數量和質量

          事實上,搜索引擎優化人員應該合理使用相關的數據分析方法(圖1)

          不斷更新網站內容實際上是一項相對具有挑戰性的工作。過去,在對每個網站內容進行數據分析時,我們驚訝地發現,偽原創內容幾乎占了大量網站內容的70%以上,其中不包括100%的收集

          早期:我們通常會查看特定關鍵詞Top50的內容,逐一匹配和比較。如果一個內容中有2-3段文字,并且搜索結果中有多篇文章,我們簡單地判斷它具有偽原創的特征

          現在:很容易判斷內容質量。只要你匹配熊掌ID,就可以根據原始標簽

          做出基本判斷,我們通常建議網站的原始率應盡可能控制在55%-60%。即使它是假的原創,最好是標準化另一方的目標URL,這里給出的建議是嘗試引用具有一定權限的網站

          SEO排名:位置和點擊率

          對于網站排名,針對不同的SEO人員有不同的數據分析策略。例如,一些重點統計排名Top1的關鍵詞,并重點優化這部分內容

          就SEO的長期發展而言,我們更喜歡統計平均排名和平均點擊率,這反映了基于搜索引擎的整個網站內容的質量

          通常,我們會采用以下數據分析方法:

          ①根據不同關鍵詞搜索的文檔數量和級別,計算分段平均排名,這有助于制定優先級排序策略

          ②根據關鍵字搜索量的級別計算點擊率,以便更準確地計算投資回報率和業務轉化率

          鏈接:總量和相關性

          對于外部鏈SEO優化,準確統計外部鏈的數量是一個相對困難的問題。通常,我們將使用以下數據分析方法進行計算:

          ①多平臺站長管理工具同步導出一個站點的外鏈數量(如果你想讓外鏈總量準確,你需要花更多的錢)

          ②對于外鏈內容的相關性,我們重點關注占外鏈主域鏈接60%以上的獨立域名。如果超過40%的域名是無關內容,我們將確定外鏈的主域與網站中的內容弱相關

          事實上,這個地方有點矛盾。對于鏈接,網站排名與質量高度相關,而與數量弱相關

          對于SEO網站建設,我們應該善于分析數據特征對排名和轉換的影響,以便我們可以進一步制定相關的優化策略

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