搜索引擎是一個沒有生命的程序。它不能像人類一樣思考。它的所有行為都取決于算法

搜索引擎也有其特定的思維方式，我們稱之為“機器學習”或“人工智能”，但所有這一切的前提都是基于大數據

接下來，我將解釋它是如何通過一些觀點思考的

I.跳出率（搜索跳出率）

首先，如果你的網站沒有放置搜索引擎的相關產品代碼（如百度分享和百度統計），或者你的瀏覽器沒有搜索引擎的插件（如百度工具欄和谷歌工具欄），搜索引擎無法跟蹤用戶進入你的網站后的行為。（我不知道百度輸入法等軟件是否會通過數據包收集信息，我也不認為）

如果搜索引擎無法監控用戶進入我們網站后的行為，它如何計算跳出率

答案是：如果你點擊排名第一的網站，然后在10秒后點擊排名第二的網站，排名第一的將被視為不滿意點擊，即跳出。如果你點擊排名第一的網站，30秒后你沒有點擊排名，你也沒有點擊其他排名網站，但關閉了搜索引擎，會怎么樣？或者你搜索過相關的相似單詞或不同類別的單詞嗎？你可以想想什么樣的行業是滿意的點擊，什么樣的行為是不滿意的點擊

前10秒和30秒只是一個例子，表明搜索引擎可以通過用戶的操作行為來評估每次點擊對搜索引擎的影響

別提搜索引擎使用cookies來跟蹤用戶進入搜索引擎的行為網站這些都是廢話。前提是你的網站鏈接了搜索引擎相關的產品

第二，跳轉率

什么樣的網站跳轉率更低？那就是把正確的用戶帶到正確的頁面

A.什么是正確的用戶

如果你的網站出售機器，但你用一些不相關的詞來獲取流量（你知道的詞），那么這些用戶就是錯誤的用戶，搜索引擎計算的搜索跳出率自然很高。如果你的單詞與你的機器的名稱或屬性相關，那么潛在用戶就是正確的用戶

B。什么是正確的頁面

將需要產品a的用戶帶到產品a的介紹頁面，即正確的頁面，并帶到產品B的頁面，即錯誤的頁面

總之，讓用戶在你的網站上獲得他們想要的東西。這句話很容易說，但有時搜索引擎帶來的流量出乎意料。頁面上可能出現的文字也可能是意想不到的文字，但可以肯定的是，帶來的流量基本上是同一主題的流量

鑒于這些需求的多樣性，如何更好地滿足頁面上用戶的需求，可以降低跳出率，讓用戶留在站內

可以豐富頁面內容，盡可能留住訪客。例如，除了介紹美的豆漿機的基本信息外，您還可以推薦不同風格的美的豆漿機并列出價格。您還可以列出美的豆漿機的購買地址和常見問題。如果1萬名訪客看完后不喜歡美的，我們也可以推薦不同品牌的豆漿機，只要訪客不再返回搜索引擎搜索類似的單詞或點擊排名，搜索引擎就會認為你滿足了需求

3、思考搜索引擎（大數據、機器學習）

最終成為本文的重點。搜索引擎通過評估每次點擊的滿意度來計算頁面的質量。這是基于這樣一個前提，即他們需要將頁面排在第一位，并導入流量以進行計算。這就是為什么有些網站一開始排名很好，然后排名不好的一個可能原因，但搜索引擎無法在每個網站一出現就對其進行排名。不科學，用戶體驗不好。還有其他方法嗎

如果我們在搜索引擎評估后有一個排名稱為：后判斷，后驗概率

那么排名前的判斷稱為：前判斷，先驗概率

只有質量分數合格的頁面才能通過前驗判斷進入排名。輸入排名后，輸入后判斷并重新計算質量分數

預判斷的標準是什么？預判是從大量的后判頁面中提取數據樣本進行分析，并獲得一系列特征碼進行提前評分

以生活為例：

通過抽樣，我們很容易得出“中國人比外國人好”的結論。但這并不是100%正確

機器學習也會通過大數據進行特征統計，以獲得大概率和特征，然后提前對頁面進行評分

通過之前搜索的跳出率，是否存在以下可能性：

1。一個頁面越能滿足同樣的需求，跳出率越低

2。頁面上的廣告越少，跳轉率越低

3。頁面有一個彈出窗口。彈出率越高

4。頁面訪問速度越慢，跳出率越高？等等

搜索引擎的想法可能是這樣的。真正的搜索引擎肯定比這復雜得多，但我認為基本思路是一樣的

搜索引擎的算法不會是開放的。一切都是猜測。我們需要學習的不是相信某種權威，而是建立正確的思維方式，從常識中獲取并驗證我們的想法。