啟新網站SEO優化2016年，個人站長或SEO專家只關注如何更新文章和發布外部鏈，因此網站很難在新的互聯網環境下生存。2016年，搜索引擎越來越關注用戶體驗。如果我們仍然停留在舊觀念中，不能分析數據，為什么我們要打敗我們的競爭對手，如何讓網站獲得良好的排名
讓我們談談高網站跳出率對優化排名的影響
I：網站不受用戶歡迎
因素：1：百度對新網站有一個評估期。一般來說，在評估期間，該網站的聲譽很低，因此該網站沒有受眾
2：該網站屬于欺詐網站或灰色網站（例如菠菜、紙牌、刷賬單等）
3：瀏覽體驗很差。該站充斥著廣告，有些廣告甚至會影響用戶的瀏覽
4：網站的打開速度很慢。一般來說，用戶在進入網站后3-5秒內無法打開他們想要的內容。他們基本上會關閉網站然后跳開。這樣的網站幾乎會跳出去?；ヂ摼W上有如此多的對等網站，用戶無法耐心地等待你的網站內容被緩存
第二：站內的需求沒有得到滿足
在我們分析網站的需求是否得到滿足之前，我們必須首先知道如何分析網站的需求
首先，讓我們分析一下某機械企業網站的關鍵詞“貼標機”，在百度搜索框中輸入貼標機
如下圖所示
這是百度統計用戶在一周內自上而下搜索該詞的搜索建議。當我們點擊百度搜索并查看主頁時（百度競價網站除外）
百度百科全書出現在主頁上：
這表明新用戶不熟悉貼標機，用戶需要查找貼標機信息（這可能是為了了解貼標機的工作原理或其他需要）。然后我們的網站可以根據需要參考百度百科全書貼標機
百度百科全書貼標機是根據不同的功能細分的。在布置主頁的二次導航需求時參考百度百科全書
然后慧聰出現在主頁的百度百科全書下，如圖所示：
這表明用戶對貼標機有價格需求！用戶需要知道不同型號貼標機的價格，所以我們網站的主頁必須反映貼標機型號的價格
下一步，百度知道，如下圖所示：
說明用戶有問答需求和問題。我不知道哪個牌子的貼標機好？當我們設計網站時，我們需要讓用戶知道如何選擇品牌。當我們設計一個網站時，我們需要讓用戶覺得我們很難選擇品牌
在分析這些之后，我們只看到百度的搜索下拉框，然后轉到底部，看看它是否顯示如下：
這是百度的統計數據。用戶在一個月內的搜索次數是根據他們的實力，從左到右，從上到下排列的。從百度下拉框和相關搜索中，我們可以確定網站的主要關鍵詞。如何確定它們？然而，根據不同網站的關鍵詞，如何定位以下網站：
為什么這個網站排名這么高：
根據我剛才的分析，網站主頁的布局幾乎是基于我剛才分析的需求。該網站排名第四的原因以前一直是第一。原因是網站標題太長，主要關鍵詞太多?，F在單核心關鍵詞更有利于排名優化，多核心關鍵詞排名沒有單核心優勢！以這個網站為例，就像一個數據分析案例
三：不點擊有吸引力
當我們的核心關鍵詞進入百度前20名時，點擊算法在這個時候起到了很大的作用！特別是對于競爭對手，不同網站的相同關鍵詞也會出現在首頁，但從上到下有10個自然排名結果。為什么別人的排名比你高？忽略其他因素，僅考慮點擊算法因素，對關鍵字的需求也可以是強的或弱的。以SEO為關鍵詞，如下圖所示
SEO查詢的需求肯定大于SEO教程，所以SEO查詢的核心關鍵字比SEO教程有優勢，如圖所示：
站長工具的核心關鍵詞是SEO查詢，其自然排名優于SEO研究中心、SEO教程和SEO自學網的核心關鍵詞排名。這是一個典型的例子
當我們網站的標題和描述寫得很好時，它能吸引用戶的點擊嗎？另一個例子是干洗店加盟的情況：我們在百度搜索框中輸入“干洗店加盟”，如下圖所示：
為什么這兩個網站排名這么高！首先，不考慮其他因素，我們只考慮網站的核心標題和描述?？慈绻覀兪怯脩簦绻覀兛吹竭@樣的標題和描述，點擊會更有吸引力嗎？然后我們搜索關鍵字。不同的網站點擊率也會影響網站的排名。點擊次數只是點擊算法中的一個重要因素。另外，考慮到網站的跳轉率、用戶的停留時間和頁面訪問深度，我們在這里不一一解釋
當網站上線時，我們需要分析百度統計或cnzz統計。我們可以根據網站的IP和UV數據進行研究和分析：
IP>UV（IP是網站用戶的IP，UV是網站訪問者的數量）
這種情況可以分為以下幾種：
1：家庭ADSL動態IP不固定，使用瀏覽器
2：移動互聯網接入不固定。筆記本電腦、手機、平板電腦、移動終端等經常更改IP
3：關閉cookie功能并經常清除cookie
IP〈UV
經常訪問網吧、學校和公司
使用相同IP的不同瀏覽器
改善站點體驗并降低跳出率。根據站長的統計，我們將看到哪個頁面跳出率高，哪個頁面跳出率低。如果跳出率很高，我們需要分析如何降低跳出率
1：回歸SEO的本質，獲得準確的流量。當我們在站外推廣時，我們應該結合我們自己的行業來推廣。以我們為例，我們是自我媒體，不能去淘寶網做推廣。這樣的流量不準確
2：做有意義的推廣，消除垃圾用戶
3：正確布局，提高用戶吸引力和點擊率，如上所述
通過站長的統計，我們可以看到日常數據分析、新訪客分析、吸引力分析、頁面點擊圖、頁面的上下游。這些可以準確地看到網站的數據。我們通過數據進行調整，所以學習數據分析非常重要。數據分析在未來的互聯網競爭中起著決定性的作用。來源：朱海濤媒體原創鏈接：http://www.haitaoseo.com/13986
