百度人工智能搜索

其核心內容主要是基于結構化數據，在人工智能的參與下，通過對海量數據的研究和分析，快速獲取準確的搜索結果，向用戶推送，方便的搜索體驗，強調：

無框架的

傳統的搜索仍然基于搜索框、內容輸入。未來，基于語音識別技術的發展，搜索體驗可以與搜索框完全分離。所使用的終端不僅依賴于手機，而且廣泛應用于百度智能音頻等智能硬件中。

無界的

無拘無束強調無邊界，任何智能設備都可以通過“搜索入口”呼叫連接，如智能手鐲、智能汽車、智能家居、智能冰箱、智能電視等。

例如，您可以使用智能手表，遙控智能車到指定地點，上車后，您可以語音搜索果汁做法，發送到家中智能果汁機，并在晚上9:00預訂**杯。

無極性

無限是一種終極狀態，在任何情況下都可以依靠智能終端來搜索，例如：使用智能眼鏡，通過“百度地圖識別”的人工智能技術，你可以快速識別圖片的內容，如：植物的名稱，風景名勝的歷史背景，甚至對于服裝，你都可以看到。它是相應的購物中心，一次點擊，直接訂購。

其中，值得思考和面對巨大挑戰。

人工智能終極搜索，在搜索結果中，直接調用一個答案，對接相應的賬號，如：熊掌號輸出結果。

與搜索結果列表的顯示相比，這有很大的區別。它顛覆了現有的搜索生態和商業模式。主要原因如下：

（1）高質量的客戶，越來越多的流量。

（2）新的內容來源，缺乏有效的交通入口。

基于搜索引擎的本質，提出了滿足搜索需求的快速解決方案?；趯λ惴ǖ淖R別和對用戶行為指標的評價，該算法總是傾向于將信任度高的賬戶的內容稱為高信任賬戶，也可以理解為權重高的賬戶。

對于新的內容源來說，可分配的流量相對較小，這必然會導致整個網絡數據量的急劇減少，只留下一些高質量的內容站點，這是機器學習的一個悖論。

這種在線狀態顛覆了以前的多種理論，但是少量的賬戶獲得了80%的在線流量，許多中小型賬戶搶占了20%的流量。顯然，從商業角度來看，這種操作：

但有一點思考，這不是一個長期的可持續發展戰略，稍有自負，沒有游戲，沒有競爭，和AI脫離了大量的數據，它失去了它的實際意義。

那么，解決這個問題的方法是什么呢？

企億推小編相信人工智能搜索的未來和搜索結果的顯示仍將分為兩類：

無搜索爭議

對于沒有搜索爭議的內容，百度會直接給出答案，比如：15*15等于多少。

有搜索爭議

搜索爭議仍將通過搜索列表顯示，如：魚香肉絲的做法、不同地區、不同人群、不同口味、所需結果不同。

有些人認為它仍然在搜索結果列表中顯示不同的結果，這與現有的搜索狀態是不變的。這不是一個直接的回答電話。

事實上，情況并非總是如此。未來的人工智能搜索應該能夠做到以下幾點：

針對不同的地區、不同的個人興趣和偏好，通過算法，我們可以從不同的配方網站中提取一部分內容，用于重組細致的解決方案，以滿足目標用戶的搜索需求。這也是成千上萬人的終理想結果。

在內容結果頁面中，給出了版權站點、源代碼標識和鏈接。

這樣的操作平衡了內容流量的分布，即使你是一個新的內容源，因為一個頁面提供了一個高質量的解決方案，它仍然會得到良好的流量，從而形成一個開放、良性的搜索生態循環。