從獲取數據到分析數據，未來的營銷必定是以數據為流量導向

說白了，數據就是信息，無數人收集信息。通過分析數據，我們可以預測一個人的喜好和下一步行為。我不是在談玄學，因為有道理。

我們的網站還需要分析數據，控制網站的脈搏，傾聽真實的心跳。那么我們應該如何找到數據，以及如何分析數據呢？這里是什么軟件來挖掘數據，以及如何分析數據。

挖掘數據

挖掘數據可以通過兩個途徑獲取，就是公司自有的數據，這些數據純凈，也可靠；第二就是通過手段挖掘數據，要通過第三方工具，獲得數據，其中一些方式很是便利。

統計事件。有很多第三方可以做統計事件，如友盟、百度移動統計等。訪問這些工具SDK之后，一個用戶進入網站，得到了一些信息，比如區域，PC移動移動端，Android還是IOS……

通過分析信息，我們可以制定應對策略。例如，大多數移動用戶也可以調整排版和布局，這更有利于移動用戶瀏覽。

當然，還有許多第三方輔助工具，如應用雷達、酷傳輸等。這些第三方輔助工具有自己的特點，有好有壞興趣的朋友可以訪問SDK研究下。

分析數據

看過原始數據的朋友都知道數據是混亂的，無序的，需要簡化才能真正看到秘密。會編程的朋友可以設計程序，對這些數據進行分類和總結，整體清洗數據，消除毫無價值的數據。

通過分析數據，我們可以分析數據?，F有的分析方法有PEST分析法、5w2H分析法，邏輯樹分析法，4P營銷理論、用戶行為理論……

這些分析方法并不強大，只是用來打開數據霧的工具，讓我們看到數據背后的本質，從而制定適當有效的策略。

營銷模式的轉變也促進了從業者的轉變。過去，以流量為導向、瘋狂宣傳的時代已經成為過去。未來，營銷必須以數據為基礎，以用戶為中心，這將更加詳細和有效。